Arquitectura de software diseñada para la sistematización del flujo de órdenes y la mecánica institucional. Qyvex integra algoritmos de lectura de liquidez con un motor estricto de control de exposición, transformando el análisis técnico complejo en una operativa estructurada, auditable y de alta fidelidad.
- 1.SeñalDetectada
Barrido del mínimo de Asia tras una acumulación, con la tendencia diaria a favor.
- 2.Motor de riesgoAprobada
Calcula el tamaño de posición con la regla de exposición máxima y el stop bajo el barrido. Si algo no cuadra, la veta.
- 3.EjecuciónBloqueada
Modo simulación: se registra con su resultado, pero no se envía al bróker.
Ejemplo ilustrativo de cómo Qyvex lee y procesa una señal. No son datos de una operación real.
sesiones de análisis registradas en el entorno de simulación
velas de 1 minuto del proveedor usadas para probar los modelos
modelos ejecutándose de forma autónoma en el entorno de pruebas
ejecuciones auditadas una por una por el analista
Hecho para que se pueda auditar
Cada componente del software está diseñado para que cualquier decisión del modelo algorítmico se pueda reconstruir y explicar, paso por paso.
Aprende del criterio analítico humano
El analista especialista evalúa patrones históricos en el entorno de simulación y audita cada ejecución del sistema. De estos parámetros y correcciones surgen las reglas lógicas, garantizando que cada protocolo tenga un origen comprobable.
El motor de control tiene la última palabra
El módulo de gestión de riesgo es una pieza arquitectónica independiente de la lógica principal. Tiene la autoridad para vetar cualquier instrucción de ejecución, asegurando que ningún proceso evada las directrices de seguridad establecidas.
Pruebas de estrés con datos de proveedores reales
Los modelos se someten a pruebas con datos de 1 minuto del mismo proveedor con el que operan, incluyendo los costos reales de ejecución y asumiendo el peor escenario dentro de cada intervalo, para verificar que los resultados sean consistentes en múltiples periodos.
Trazabilidad absoluta
Cada alerta, veto y ejecución comparte un identificador único. Esto permite reconstruir con exactitud por qué el sistema tomó una decisión específica, incluso meses después de su procesamiento.
Dónde estamos
La arquitectura de la plataforma está finalizada y los modelos ya operan de manera autónoma en un entorno de pruebas cerrado (sandbox). La metodología se encuentra en una fase rigurosa de validación estadística: actualmente el sistema no está desplegado en entornos de producción en vivo.
Simulador histórico preciso
HechoCostos de operación reales, sin sesgo predictivo, con criterios estrictos de aprobación.
Registro y panel de control
HechoAlertas, vetos y simulaciones consultables de forma individual por cada usuario.
Ingesta de datos en tiempo real
HechoSincronización continua de variables a través de integración API.
Integración del criterio de auditoría
HechoEntorno de repetición para practicar sobre el histórico y validar cada procesamiento automatizado.
Entorno de pruebas autónomo
En cursoTres modelos ejecutando procesos de forma independiente en un entorno de pruebas, con límites de seguridad y notificaciones vía Telegram.
Análisis de flujo de datos como confirmación
En cursoMedición del volumen de solicitudes al llegar a un nodo clave para validar la acción antes de su ejecución.
Validación estadística completa
PendienteSe activará cuando los modelos superen los cuatro criterios del estándar de calidad.
Acceso a terminales de clientes
PendienteAccesos de solo lectura y replicación de procesos en servidores propios, una vez que el modelo esté completamente validado.
Estándar de validación del modelo
Medido sobre años de datos históricos, incluyendo los costos de procesamiento. El modelo se considera validado solo si cumple simultáneamente con los cuatro parámetros.
- 100+
- ejecuciones dentro de la muestra de prueba
- ≥ 1.2
- factor de eficiencia y rendimiento
- ≥ 1.0
- índice de consistencia anual ajustado (Sharpe modificado)
- ≤ 15%
- desviación máxima (drawdown) en las métricas de simulación
Sigue el avance en tiempo real
Los administradores autorizados pueden monitorizar en el dashboard el entorno de pruebas en vivo, verificando cada ejecución, su auditoría correspondiente y el estado del simulador del sistema.